一：Scikit-learn

认知

Python 语言中专门针对机器学习应用而发展起来的一款开源框架（算法库），可以实现数据预处理、分类、回归、降维、模型选择等常用机器学习算法。

特征

  • 集成了机器学习中各类成熟的算法，容易安装和使用，样例丰富，教程和文档非常详细
  • 仅支持 Python 语言，不支持深度学习和强化学习

官网

https://scikit-learn.org/stable/index.html

二：调用 Sklearn 求解线性回归问题

  • 调用 Sklearn 构建模型
    • 确定参数值
    • 对新的数据进行预测
  • 评估模型表现
    • 均方误差（MSE）：MSE值越小越好
    • R方值（R2）：R2分数越接近1越好
  • 图形展示

三：文献参考

Linear Models — scikit-learn 1.1.3 documentation